Tutkimuskeskus WANDER tarjosi kesällä kahdelle korkeakouluopiskelijalle mahdollisuuden työharjoitteluun tai kesätyöhön keskuksen käynnissä olevissa hankkeissa. Molemmat opiskelijat kiittelevät saamaansa kokemusta, työn monipuolisuutta sekä WANDERin kannustavaa ilmapiiriä.
Milla Jokihaara opiskelee kolmatta vuotta energia- ja ympäristötekniikkaa Satakunnan ammattikorkeakoulussa. Tutor-keskustelussa nousi esiin, että hänellä ei vielä ollut harjoittelupaikkaa – ja vinkkinä nousi esiin WANDER. Tutkimuskeskus oli Millalle jo entuudestaan tuttu, ja hän pääsikin aloittamaan työharjoittelunsa toukokuussa.
– Työt ovat olleet todella monipuolisia ja mielenkiintoisia. Olen saanut olla monessa mukana, Milla kertoo tyytyväisenä.
Hänen tehtäviinsä on kuulunut muun muassa taimien kuvaamista metsäalueilla, pinta- ja ilmanäytteiden ottamista päiväkodissa sekä laboratoriotyöskentelyä. Lisäksi hän on päässyt mukaan hanatutkimukseen, jossa tutkitaan veden automaattijuoksutuksen vaikutusta Legionella-bakteerin esiintyvyyteen SAMKin Porin kampuksella.
– Työn vaihtelevuus on ollut parasta. Yllätyksenä on tullut, kuinka paljon käytännön työ vaatii valmistelua verrattuna teoriaopintoihin, esimerkiksi näytemäärien ja työvaiheiden osalta, Milla pohtii.
Hän näkee hyvin itsensä tekemässä vastaavaa työtä myös valmistuttuaan.
Dataosaamista ja koneoppimista
Leevi Kivimäki on neljännen vuoden Data Engineering -opiskelija SAMKin englanninkielisestä koulutuksesta ja opiskelee tällä hetkellä käytännönläheisessä RoboAI-akatemiassa. Keväällä WANDER otti yhteyttä akatemiaan kysellen osaajaa manuaalisen paperidatan digitointiin. Leevillä oli sopivasti aikaa ja tarvittavaa osaamista, joten hän aloitti kesätyönsä WANDERissa toukokuun alussa.
– Olin tehnyt jo aiemmin aiheeseen liittyvän opiskelijaprojektin WANDERille, joten työni sisältö oli minulle pitkälti tuttu, Leevi kertoo.
Kesän aikana hän on tehnyt data-analyysiä ja kehittänyt digitoinnin automatisointia. Tavoitteena on ollut parantaa konenäköohjelman kykyä tunnistaa erilaisia käsialoja vanhoista paperidokumenteista. Työssä hyödynnetty data kattaa useamman vuoden ajanjakson, ja Leevin rakentama malli on käytössä pilotin loppuun saakka vuodenvaihteeseen.
– On ollut kiinnostavaa päästä myös seuraamaan laboratoriotyötä, eli nähdä datan toinen puoli, Leevi sanoo.